2026年诺贝尔经济学奖将于北京时间10月12日17时45分揭晓。
今年诺贝尔经济学会颁给哪个经济学领域？哪些经济学家更有可能获奖？
复旦大学经济学院教授王永钦在接受澎湃新闻记者采访时表示，产业组织、信贷周期与杠杆周期、国际贸易，是今年值得关注的三个研究方向。相关学者分别为理解不完全竞争、金融周期与全球化提供了重要的理论和实证工具。
王永钦表示，产业组织和国际贸易领域此前都曾获得诺奖认可，不过，这两个领域的新研究进展仍有望继续摘得诺奖。这些判断是基于学术贡献作出的预测，并非对评奖结果的确定判断。
新加坡南洋理工大学经济系长聘副教授包特则从近年获奖情况出发，认为诺奖评选相对重视已经得到长期认可的学术贡献。等待更长时间有助于判断一项研究是否经得起检验、是否真正改变了学科，但评奖也需要在确认长期学术影响与回应经济学新问题之间取得平衡。
过去3年，诺贝尔经济学奖分别颁给了经济增长理论、制度经济学、劳动经济等领域的经济学家。具体来看，2025年，乔尔·莫基尔（Joel Mokyr）、菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和彼得·豪伊特（Peter Howitt）获奖，表彰他们对创新驱动型经济增长的阐释；2024年，达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）、西蒙·约翰逊（Simon Johnson）、詹姆斯·A·罗宾逊（James A． Robinson）获奖，表彰其对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究；2023年，克劳迪娅·戈尔丁（Claudia Goldin）获奖，表彰她对促进女性劳动力市场结果理解的研究。
诺贝尔奖根据瑞典化学家、发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱设立，诺贝尔经济学奖则是瑞典中央银行为纪念诺贝尔而于1968年设立、并于1969年首次颁发的奖项。
今年诺贝尔经济学奖有望获奖的人选有哪些？
产业组织领域：让不可观测变得可测量
在产业组织领域，王永钦重点提及耶鲁大学的Steven Berry、James Levinsohn，以及哈佛大学的Ariel Pakes。三人于1995年在《计量经济学》期刊发表《市场均衡中的汽车价格》（Automobile Prices in Market Equilibrium），提出了一套分析差异化产品市场供需关系的实证方法，后来被称为Berry–Levinsohn–Pakes模型，简称BLP模型。
这一方法解决了一个重要问题：面对品牌、性能和消费者偏好各不相同的产品，研究者如何利用市场数据，估计消费者对价格和产品特征的反应，并进一步分析企业成本、价格加成与市场势力？
王永钦认为，以BLP为代表的研究推动了实证产业组织的发展，使经济学家能够更系统地将理论模型与市场数据结合起来。这一研究传统已经广泛应用于产业组织领域，以及公共经济学、国际贸易等领域。
预测市场也对这一方向有所关注。截至发稿，在美国受监管的预测市场平台Kalshi上，交易者认为Pakes获得2026年诺贝尔经济学奖的概率位居前列。这类平台把事件结果做成可交易合约，合约价格可粗略反映市场判断的概率。但相关排名会随交易实时变化，仅代表市场参与者的看法。
信贷周期与杠杆周期：解释金融和经济周期
在信贷周期与杠杆周期领域，王永钦看好普林斯顿大学的Nobuhiro Kiyotaki（清泷信宏）、英国经济学家John Moore，以及耶鲁大学的John Geanakoplos。
Kiyotaki与Moore于1997年在《政治经济学杂志》发表《信贷周期》（Credit Cycles）。其核心思想是，土地等耐用资产具有双重作用，它们既是生产要素，也是借款所需的抵押品。因此，资产价格变化不仅影响企业财富，还会改变企业能够获得的融资规模。
Geanakoplos的杠杆周期理论进一步强调，融资条件本身也会发生变化。影响借款能力的，不仅是抵押品值多少钱，还包括每一单位抵押品能够借到多少钱，也就是抵押率和杠杆率。市场风险低时，投资者用较少（首付）即可加杠杆购入资产，推高需求和价格；不确定性上升、保证金提高时，即便利率不变，投资者也可能被迫去杠杆、抛售资产，形成去杠杆与价格下跌相互强化的循环。
他们的理论对1929年大萧条、2008年金融危机、日本房地产泡沫破灭等重大问题都有很强的解释力。王永钦认为，这一领域通过抵押品和杠杆的变化来解释经济周期与金融危机，揭示经济消长和周期的奥妙。该领域目前还未获得诺贝尔奖，所以这一重要领域获得诺奖认可的可能性也很大。
国际贸易：从国家之间走向企业之间
在国际贸易领域，王永钦看好的另一组学者是普林斯顿大学的Gene M． Grossman，以及哈佛大学的Elhanan Helpman和Marc J． Melitz。
Grossman与Helpman的研究将国际贸易与创新、长期增长联系起来，也将政治经济学引入贸易政策分析，帮助解释贸易政策如何受到利益集团和政治过程的影响。Melitz则从企业之间的生产率差异入手，为理解贸易开放如何影响企业选择和资源配置提供了重要框架。
Melitz于2003年发表的《贸易对行业内部资源再配置及行业总生产率的影响》，被视为“新新贸易理论”的代表作。王永钦表示，所谓“新新贸易理论”，关键在于将企业差异引入国际贸易分析。研究者由此可以进一步讨论，为什么只有部分企业出口，贸易开放如何改变企业规模和市场结构，以及贸易收益如何在不同企业和群体之间分配。
网络经济学：经济活动中的连接与传导
包特表示，网络经济学领域他比较看好剑桥大学的Sanjeev Goyal和斯坦福大学的Matthew Jackson。他们的重要贡献，是将人与人、企业与企业以及金融机构之间的连接方式纳入经济分析，研究网络如何形成，以及网络结构如何影响个体行为和整体经济结果。
这一领域研究内容包括网络形成、信息传播、社会学习，以及金融网络中的风险传染等。网络经济学强调，个人、企业和金融机构的表现不仅取决于自身特征，也受到其所处网络位置以及其他参与者行为的影响。
包特认为，这个方向已经形成了相当成熟、具有独立特色的理论体系，同时也与当今经济的高度互联特征密切相关。网络联系可以促进信息交流和资源配置，也可能放大风险、加剧不平等。这使网络经济学对于理解现实经济具有广泛的价值。
计量经济学：机器学习与因果推断
计量方面，包特认为可以关注斯坦福大学的Susan Athey。她与合作者将机器学习方法与因果推断结合，特别是在估计政策效果的异质性方面作出了重要贡献。同一项政策可能对不同人群产生不同效果，这些方法帮助研究者在适当的识别条件下，更系统地分析这种差异。这一方向已经有较明确的方法论成果，也为经济学利用大规模、高维数据提供了新的工具。
新凯恩斯主义货币经济学：利率经预期传导至通胀与波动
宏观方面，包特认为比较有希望的研究者是哥伦比亚大学的Michael Woodford和西班牙宏观经济学家Jordi Galí。他们都是现代新凯恩斯主义货币经济学的重要代表。Woodford的《利息与价格》系统阐明了利率政策、公众预期与经济波动之间的关系；Galí与合作者关于通胀动态、新凯恩斯主义菲利普斯曲线和货币政策的研究，则帮助建立了分析价格黏性、通胀和实际经济活动的框架。
王永钦也认为，Woodford与Galí在现代货币政策理论方面作出了重要贡献，Olivier Blanchard同样值得关注，不过，考虑到近年来增长、金融等与宏观经济密切相关的研究已获认可，王永钦倾向于认为今年也可能转向其他方向。这是对评奖走向的个人判断，而非诺奖按领域轮流颁发的规则。
除上述热门研究方向外，学界另有多位资深学者被视作潜在获奖人选。
伦敦大学学院的Richard Blundell，长期从事微观计量经济学和应用微观研究，在家庭消费、劳动供给、收入与消费不平等，以及税收和福利政策评估等方面具有重要贡献。王永钦认为，这类研究从家庭和个人的行为出发，却能够回答具有广泛政策意义的问题，例如收入变化如何影响消费，税收和福利制度如何影响就业，不同家庭又如何应对经济风险。因此，以微观数据和严谨的实证方法研究公共政策，同样是值得关注的获奖方向。
马里兰大学Albert Kyle是金融市场微观结构领域的核心代表，其经典研究揭示了私人信息、交易策略与市场价格的传导机制，构建了信息、交易行为与流动性的统一分析框架，是理解金融市场运行的重要基础。
斯坦福大学Ross Levine、芝加哥大学布斯商学院Raghuram Rajan与Luigi Zingales、波士顿大学Robert King，则专注金融体系如何帮助储蓄转化为有效投资，并支持企业成长和经济发展，建立了一个影响深远的研究领域，也使我们能够更具体地评价金融体系对实体经济的作用。
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